Программа OSTIS-2020

Искусственный интеллект: от прошлого к будущему. О жизненном пути и научном наследии профессора Д.А. Поспелова

Тарасов В.Б.

Искусственный интеллект в России — современное состояние

Кузнецов О.П.

Нетрадиционнные шкалы и когнитивные логики для интеллектуальных агентов

Тарасов В.Б.

Какими должны быть технологии для создания систем искусственного интеллекта? Субъективный взгляд на проблему

Грибова В.В. 

Управление технологическим циклом производства на основе модели нейроконтроллера

Смородин В., Прохоренко В.

Система интеллектуального управления перевозочным процессом на Белорусской железной дороге

Ерофеев А.А.

Механизм оптимального управления эволюцией непрерывных технологических систем

Егерева И., Палюх Б.

Принципы повышения эффективности процессов разработки и использования стандартов в рамках концепции Industry 4.0

Таберко В.В., Иванюк Д.С., Шункевич Д.В., Пупена А.Н.

Реализация интеллектуальной системы поддержки принятия решений для сопровождения производственного процесса

Головко В. А., Крощенко А. А., Ковалев М. В. Таберко В. В., Иванюк Д. С.

Проблемы развития интеллектуальной робототехники на предприятиях в контексте Industry 4.0

Касьяник В.В., Таберко В.В., Головко В.А.

Технология получения темпоральных знаний из различных источников: экспериментальное исследование комбинированного метода приобретения знаний

Рыбина Г.В., Слиньков А.А., Буянов Д.Р.

Некоторые аспекты интеллектуальной технологии построения обучающих интегрированных экспертных систем

Рыбина Г.В., Сорокин И.А., Корсачев А.А., Дворчик М.А.

Подход к хранению «больших данных» с эффективным доступом в многоуровневом хранилище

Глоба Л.С., Филимонов Н.

Анализ алгоритмов кластеризации для использования в универсальной системе обработки данных

Бугаенко Ю., Глоба Л.С., Ляшенко А., Гребинеченко М.

Генерация рабочих процессов из онтологии предметной области

Глоба Л. С., Попова М. А., Бакай А. Н.

Использование подобия страниц Вики-ресурсов как инструмента представления предметной области для семантического поиска

Рогушина Ю.В.

Метод гибридизации интеллектуальных моделей

Борисов В.В.

Применение концепции ситуационного управления в исследовании энергетической безопасности

Массель А.Г.

Протокол взаимодействия агентов гибридной интеллектуальной многоагентной системы гетерогенного мышления

Листопад С.В.

Перспективные подходы к семантическому представлению знаний и их приложения в контексте задачи автоматического распознавания семантически эквивалентных фрагментов текстовых документов

Гордей А.Н., Крапивин Ю.Б.

Семантическая разметка события и её отображение средствами естественных языков

Гордей А.Н.

Опыт преобразования таксономии по дистанционному зондированию Земли в онтологию

Бойко И.М., Писаревский С.Д.

Примеры интеллектуальной адаптации цифровых полей средствами системы ГеоБаза Данных 

Таранчук В.Б.

Некоторые аспекты интеллектуальной технологии построения обучающих интегрированных экспертных систем

Рыбина Г.В., Сорокин И.А., Корсачев А.А., Дворчик М.А.

Подход к хранению «больших данных» с эффективным доступом в многоуровневом хранилище

Глоба Л.С., Филимонов Н.

Анализ алгоритмов кластеризации для использования в универсальной системе обработки данных

Бугаенко Ю., Глоба Л.С., Ляшенко А., Гребинеченко М.

Генерация рабочих процессов из онтологии предметной области

Глоба Л. С., Попова М. А., Бакай А. Н.

ОБЕД

ЗАСЕДАНИЕ 5, ауд. 108

Обзор технологии OSTIS в контексте разработки нечетких систем

Романов А., Филиппов А., Гуськов Г., Васин А., Скалкин А., Строева Ю.

Перспективы развития семантических представлений, основывающиеся на тенденциях нейроинформатики

Харламов А.А.

Программный комплекс IntonTrainer для изучения белорусской интонации

Зеновко Е.С., Лобанов Б.М.

Современное состояние разработки и использования системы «ИнтонТайнер»

Лобанов Б.М., Житко В.А.

Торжественное заседание, посвященное юбилею открытия специальности «Искусственный интеллект» в Республике Беларусь, ауд. 108

Онтологический подход к обработке китайского языка

Цянь Лунвэй, Садовский М.Е., Ли Вэньцзу

Онтологический подход к автоматизации процессов генерации вопросов и контроля знаний в интеллектуальных обучающих системах

Ли Вэньцзу, Гракова Н.В., Цянь Лунвэй

Архитектура приложения Text2ALM для семантической обработки языка

Лирлер Ю., Олсон К.

Программная технология глубокого обучения доверительных нейронных сетей

Краснопрошин В.В., Мацкевич В.В.

Подход на основе шаблонов безопасности для определения контрмер в онтологическом моделировании угроз

Бражук А.И.

Обусловленность компонентов нейронной сети в задачах прогнозирования временных рядов

Шолтанюк С.В.

Анализ процессов принятия решений и извлечение семантического описания в обученных моделях машинного обучения с учителем в медицинских экспертных системах

Курочкин А.В., Садов В.С., Качан Т.В.

Классификатор конфокальных изображений щитовидной железы на одноплатных компьютерах

Курочка К.С., Демидов А.И.

Построение индивидуальной геометрической 3D модели поясничного отдела позвоночника человека на основе анализа КТ-изображений

Семенченя Т.С., Курочка К.С.

Использование BERT модели в задаче понимания содержания сложного вопроса

Копейко В.С., Недзьведь А.М.

Анализ типов отношений в семантической сети, используемой для классификации текста

Потараев В.В.

ОБЕД

ЗАСЕДАНИЕ 7, ауд. 108

Автоэнкодеры для приложений шумоподавления и классификации

Ассанович Б.А.

Анализ конечных изменений как основа формирования входов нейросетевой модели

Сысоев А.С., Шеглеватич Р.

Построение семантических правил для управления транспортным потоком в интеллектуальной транспортной системе

Хабибулина Е.Л., Сысоев А.С.

Информационно-советующая система для безопасной эксплуатации судов

Караева Д.А.

Передача опыта в задаче обучения в пространстве агента для знаковых моделей мира

Ровбо М.А.

Классификационный подход к определению эмоционального состояния человека на основе анализа видеоинформации

Гурин И.А., Петровский А.Б, Заболеева-Зотова А.В.

Классификационный подход к определению эмоционального состояния человека на основе анализа видеоинформации

Гурин И.А., Петровский А.Б, Заболеева-Зотова А.В.

Классификационный подход к определению эмоционального состояния человека на основе анализа видеоинформации

Гурин И.А., Петровский А.Б, Заболеева-Зотова А.В.

Классификационный подход к определению эмоционального состояния человека на основе анализа видеоинформации

Гурин И.А., Петровский А.Б, Заболеева-Зотова А.В.

Классификационный подход к определению эмоционального состояния человека на основе анализа видеоинформации

Гурин И.А., Петровский А.Б, Заболеева-Зотова А.В.

Классификационный подход к определению эмоционального состояния человека на основе анализа видеоинформации

Гурин И.А., Петровский А.Б, Заболеева-Зотова А.В.

Подведение итогов. Закрытие конференции, ауд. 108